Esta seção documenta, de forma honesta e verificável, tudo o que o ingestia.io faz com "inteligência" — desde contas puramente matemáticas (determinísticas) até as funcionalidades que enviam dados para um modelo de linguagem (LLM) da Anthropic.
O princípio que organiza todas as páginas é um só:
A IA do produto recusa e avisa — ela não finge. Quando não há evidência, ela diz que não há. Quando o dado é uma amostra, ela avisa. Quando cita um número, esse número tem que estar no dado que ela recebeu. Nada aqui afirma causa e efeito que os dados não comprovam.
O mais importante: determinístico ≠ LLM#
O produto tem duas famílias de "inteligência", e elas são muito diferentes em privacidade, custo e garantias. Não as confunda.
| Família | O que é | Manda dado para um LLM? | Custo de token | Como se prova |
|---|---|---|---|---|
| Determinística | Contas puras (estatística, regressão, comparação de limiares) rodando no nosso servidor | Não. Nunca. | Zero | Testes de referência com resultado idêntico a cada execução; resultado reproduzível |
| Com LLM | Envia contexto para um modelo Anthropic e usa a resposta | Sim (salva chave de desligamento) | Sim (medido e com teto) | Verificação determinística sobre a saída do LLM (citações, ids, filtros) |
Anomalias, previsões e alertas são DETERMINÍSTICOS — não há LLM neles, não sai dado nenhum do produto, e o resultado é reproduzível bit a bit. Um LLM nunca decide se algo é anomalia, nem projeta uma série, nem dispara um alerta.
Text-to-SQL, Q&A, insights, narrativa de relatório e geração assistida usam LLM — e por isso passam por controles de egress, orçamento e recusa descritos aqui.
Índice das capacidades#
Usam LLM (Anthropic)
- Text-to-SQL (consulta em linguagem natural)
- Q&A do dashboard (perguntas com citação verificável)
- Insights do dashboard ("explique este painel")
- Narrativa de relatório (o "Analista de IA")
- Aiô — a IA que ajuda em qualquer tela
- Geração assistida (medida / visual / dashboard)
Determinísticas — sem LLM, sem egress
- Detecção de anomalias
- Previsões (projeção de série)
- Decomposição de variação
- Alertas e webhooks de saída
Transversal
Template obrigatório das páginas de capacidade#
Toda página de capacidade segue o mesmo template: a linha Motor no topo e 9 campos. O Motor diz se a capacidade roda só no nosso servidor (determinístico) ou se envia dado a um LLM.
Os 9 campos
- O que faz — em uma frase, o valor para o usuário.
- Determinístico ou LLM? — o motor, e qual modelo/versão quando houver LLM.
- Dados enviados e egress — exatamente o que sai do produto (e o que nunca sai).
- Privacidade e retenção — PII, RLS, onde fica o registro, por quanto tempo.
- Tokens, custo e orçamento — reserva→liquidação e teto mensal (ou "não se aplica").
- Como ligar, quem pode usar e como desligar.
- Recusas — quando e como a capacidade se nega a responder, em vez de inventar.
- Limitações e ausência de causalidade — o que ela NÃO faz; nada de causa não provada.
- Como validar — passos concretos para conferir cada afirmação acima.