Primeiros passos

A ingestia.io é uma plataforma self-service de datalake, BI e IA para PMEs brasileiras, rodando na nuvem, região Brasil (São Paulo). Este guia leva você da criação da conta até a primeira pergunta respondida pela IA.

A jornada (ponta a ponta)#

Uma trilha só, na ordem em que você vai percorrer:

1. Conta, organização e workspace — criar a conta, ativar o MFA (obrigatório) e provisionar o datalake.
2. Onde está meu trabalho — o mapa dos seis produtos do menu: Início, Dados, Orquestração, BI, IA e Administração.
3. Conectar a primeira fonte — cadastrar uma conexão reutilizável, testar rede/autenticação/leitura e salvar. Salvar não inicia ingestão nenhuma.
4. Primeira ingestão — criar o pipeline, publicar a versão 1 (com a agenda desligada) e executar a primeira carga.
5. Consultar um dashboard — abrir em modo consulta, entender de quando são os dados, filtrar e ler os indicadores.
6. Montar o primeiro dashboard — criar um painel (nome + ponto de partida) e montar visuais sobre o datamart Gold.
7. Perguntar aos dados (IA) — linguagem natural → SQL, com proveniência. Opcional e condicionado à habilitação.
8. Compartilhar o dashboard — link secreto, embed ou publicação na web. Decisão do dono do workspace.

Precisa administrar pessoas, papéis, planos e consumo? Veja Administração. Precisa operar pipelines no dia a dia? Veja Orquestração.

Onde seus dados ficam (resumo)#

• Dados analíticos: datalake dedicado, um dataset isolado por cliente (<prefixo>_bronze / _silver / _gold), região São Paulo, Brasil.
• Arquivos (landing): área de arquivos da plataforma — zona de ingestão.
• Cadastro / control-plane: Postgres gerenciado — conta e configuração.

Detalhes de isolamento, LGPD e guarda de custo estão em cada página e na seção de Segurança & privacidade.

Aprender e se certificar#

Cursos e trilhas gratuitos na Ingestia Academy. A certificação é paga (de R$ 200 a R$ 950, por credencial) e emite credencial verificável — há voucher gratuito a pedido.

Conta demonstrativa usada nos exemplos#

Todos os exemplos deste guia usam um workspace fictício e sintético:

• Empresa: Comércio Aurora Ltda (segmento: Varejo).
• Workspace: Aurora Varejo · prefixo de dataset aurora (prd_aurora_bronze / prd_aurora_silver / prd_aurora_gold).
• Tabelas de exemplo: vendas, produtos, clientes, filiais.
• Pessoas: maria@example.com (dona), joao@example.com (admin), ana@example.com (analista).

Nenhum dado real, credencial ou documento de pessoa aparece nesta documentação.

Próximos passos: comece por Conta, organização e workspace.