Power BI ↔ ingestia.bi

Selo de estado: Preview (teto atual do produto) · Curso ACD-350 — Rota rápida: do Power BI/Excel ao ingestia.bi · Aula 1 de 5 · Atualizado em 2026-10-04.

Objetivo#

Ao final desta aula você vai mapear dataset/relatório/medida/RLS — e mais alguns conceitos do Power BI — nos equivalentes do ingestia.bi, sabendo dizer, para cada um, o que é igual, o que muda de forma e o que simplesmente não existe aqui.

Vídeo#

Identificador no manifesto: acd-350-01-mapa-de-conceitos-pbi · duração-alvo 7 min · tela do produto: /connect.

Roteiro:

Conteúdo#

Quem vem do Power BI já sabe BI. O que falta é um dicionário: saber qual palavra daqui corresponde a qual palavra de lá, e onde a correspondência quebra. Esta aula é esse dicionário — nada de convencimento. A página Migrar do Power BI para o ingestia.bi é a fonte, e ela mesma abre dizendo: "não prometemos paridade total".

Vale guardar desde já qual é a dor que motiva o curso. Ninguém sofre no Power BI por causa do gráfico de barras; sofre com a camada de baixo — o Power Query que quebra, o gateway que cai, o .pbix que leva quarenta minutos para atualizar, a medida que só existe na cabeça de uma pessoa. É essa camada que muda de lugar aqui: ela sai do arquivo do relatório e vira pipeline agendado + datamart no BigQuery.

Tabela de equivalência Power BI ↔ ingestia.bi

Onde cada coisa mora no produto

Três lugares resolvem o mapa acima:

1. Os dados chegam por conexão + pipeline e param nos datasets {prefixo}_bronze, _silver e _gold do seu workspace. O painel nunca lê Bronze.
2. O modelo e as medidas vivem no editor do painel, na aba do modelo: tabelas do Gold, relações e a biblioteca de medidas centrais.
3. A ponte com o mundo de fora é /connect, a tela "Conectar BI": ela entrega a URL base da API, o nome do seu dataset Gold e a receita de conexão para Power BI, Excel, Tableau e Looker Studio, além da gestão das chaves. É a tela desta aula e o assunto inteiro da aula 2.

O mesmo relatório, na Aurora Varejo

Pense no clássico "Vendas Mensais.pbix": dataset importado de um SQL Server pelo gateway, uma medida Receita, RLS por região e atualização às 6h. No workspace de treino Aurora Varejo isso se decompõe assim:

• A fonte vira conexão + pipeline, que grava aurora_bronze.vendas → aurora_silver.vendas → aurora_gold.vendas. O horário das 6h virou agenda do pipeline.
• O dataset vira modelo estrela sobre o Gold: o fato vendas e as dimensões produtos, clientes, filiais e calendario — é o conteúdo de Fato, dimensão, grão.
• A medida Receita vira uma medida central escrita como SOMA(valor): sem Vendas[valor] e sem vírgula separando argumentos.
• A RLS por região deixa de ser função + filtro DAX e passa a ser atributo do membro: ana@example.com com regiao = Sudeste vê só o Sudeste, em qualquer painel, export ou feed.
• O .pbix vira projeto exportável e versionado, com diff legível.

O que não tem par aqui

Três ausências que mudam planejamento, e não só vocabulário:

• Gateway de dados local. Não há agente para instalar na sua rede. Fonte em rede privada depende de conector com túnel SSH ou de expor a origem para a nuvem.
• Apps, audiências e workspaces dev/test/prod. É um workspace por cliente; a distribuição se faz por publicação, link, embed e RLS.
• Engine colunar em memória tipo VertiPaq. Não existe. A performance vem do BigQuery mais snapshot/cache, e o desempenho em nuvem real é NÃO MEDIDO.

A lista completa — DAX, visuais, API, alertas, app móvel — é a aula 4, escrita justamente para você não prometer ao seu time algo que o produto não entrega.

Estado da capacidade

O mapa desta aula é mantido por um ledger vivo de paridade (C14.6, claim GA-candidato), que compara capacidade por capacidade com evidência — e é recorrente por design, porque o Power BI é alvo móvel. O teto do produto, porém, segue Preview: nada aqui é anunciado como GA, e o selo da aula é sempre o mais conservador.

Faça você mesmo#

Esta aula é de conhecimento: o exercício é de leitura e mapeamento, não de operação.

1. Escolha um relatório real do seu Power BI — de preferência o que mais dá trabalho para manter.
2. Liste as peças dele em cinco linhas: fonte(s), transformações do Power Query, medidas, visuais e regras de acesso (RLS).
3. Para cada linha, escreva o equivalente daqui usando a tabela desta aula (ex.: "gateway + SQL Server" → "conexão + pipeline agendado").
4. Marque com um ? toda peça para a qual você não achou equivalente — essa lista é a sua pauta da aula 4.
5. Abra Migrar do Power BI para o ingestia.bi, leia "O que ainda NÃO existe" e confira quantos dos seus ? já aparecem lá.
6. Abra /connect no console e localize três coisas: a URL base da API, o nome do seu dataset Gold e onde se cria uma chave de API.

Você terminou quando tiver, numa página, o seu relatório traduzido linha a linha, com os ? separados do resto — e conseguir explicar, sem olhar a tabela, por que "dataset" aqui não é uma cópia dos dados.

Checagem rápida#

Três perguntas no final da aula, corrigidas no servidor. A aula só conta como concluída depois da checagem.

Documentação relacionada#

• bi/migrar-do-power-bi
• bi/modelo-semantico
• bi/tutorial-configurar-rls

Capacidades ensinadas#

C14.6 — o selo exibido na aula é sempre o estado mais conservador entre as capacidades citadas; nada aqui é "GA".