Solução

Data platform para PMEs: dados, BI e IA em um só lugar

A estrutura de dados que as grandes empresas montam com times inteiros — empacotada em um produto self-service com preço em reais.

O que é uma data platform

É o conjunto que cobre o ciclo de vida do dado: coleta (conectores e pipelines), armazenamento e organização (datalake em camadas), consumo (BI e consultas) e, cada vez mais, inteligência (IA sobre a base). Grandes empresas montam isso combinando várias ferramentas e um time de engenharia para operá-las.

Por que PMEs ficavam de fora

O modelo tradicional exige contratar engenheiros de dados, assinar ferramentas em dólar e tocar um projeto de meses antes do primeiro dashboard. Para uma PME, o investimento não fechava a conta — e o resultado era continuar decidindo por planilha, não por falta de dado, mas por falta de estrutura.

O que vem incluso

  • Conectores para bancos, arquivos, storages, planilhas e SaaS
  • Pipelines agendados com histórico e monitoramento
  • Datalake organizado em camadas Bronze, Silver e Gold
  • BI nativo: 50+ visuais, medidas, RLS, alertas, exportações
  • IA: perguntas em linguagem natural e Analista de IA com relatórios
  • Governança: acesso por usuário, PII, auditoria e isolamento

Custo previsível, em reais

Planos mensais em reais somados a créditos pré-pagos de uso — com consumo em tempo real e alerta antes de acabar o saldo. Sem fatura em dólar variando com o câmbio, sem surpresa no fim do mês, sem contrato de consultoria para começar.

Quando faz sentido

Se a empresa já sente dor de dados espalhados, relatórios manuais e números que não batem — mas não tem escala para justificar uma área de dados própria — uma data platform pronta é o caminho do meio: estrutura de gente grande, operação de produto.

Como a ingestia.io ajuda

A ingestia.io é exatamente isso: a data platform da PME brasileira, com ingestão, datalake, BI nativo e IA em um único produto. Você contrata um plano, conecta as fontes e sai do zero em dias — e a mesma plataforma acompanha a empresa quando a operação crescer.

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