Datalake self-service, sem montar uma equipe de dados
A estrutura de um datalake moderno em uma experiência simples e pronta para usar — você começa sem engenharia de dados logo no início.
O problema
Montar um datalake do zero exigia cloud, engenharia, orquestração, segurança e meses de projeto. Por isso ficou restrito a grandes empresas com time e orçamento dedicados.
O que muda com self-service
A plataforma assume o trabalho pesado e contínuo — provisionamento de nuvem, pipelines, segurança e monitoramento — e deixa para você o que importa: saber qual fonte conectar e qual número interessa para a decisão.
Para quem é
- Empresas que precisam centralizar dados sem área de dados montada
- Times de TI ou analistas que tocam dados sem serem engenheiros
- Quem quer começar pequeno e escalar com controle
Como a ingestia.io ajuda
A ingestia.io entrega o datalake já montado sobre a Google Cloud, com wizard visual para quem não é técnico e console SQL para quem é. A proposta não é substituir uma área de dados completa em todos os cenários, e sim entregar a estrutura essencial — conectores, pipelines, camadas Bronze/Silver/Gold, SQL, BI, APIs e controle de custos — em uma experiência self-service, com um plano mensal e créditos de uso.
Sua empresa precisa centralizar dados?
Faça o Simulador de Estrutura de Dados da ingestia.io e descubra qual caminho faz mais sentido para organizar suas fontes, reduzir retrabalho e criar uma base confiável para relatórios, dashboards e integrações.