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Primeiros passos

On this page (4)

Selo de estado: Preview (limite atual do produto) · Atualizado em 2026-09-06 · Fonte da verdade de estado: matriz de estados do produto.

Hoje nenhum recurso é anunciado como "GA disponível". O selo GA-candidato significa "motor provado por testes automatizados, teto ainda Preview, sem SLA e sem certificação de nuvem". Veja a legenda de estados abaixo.

A ingestia.io é uma plataforma self-service de datalake, BI e IA para PMEs brasileiras, rodando na nuvem, região Brasil (São Paulo). Este guia leva você da criação da conta até a primeira pergunta respondida pela IA.

A jornada (ponta a ponta)#

Uma trilha só, na ordem em que você vai percorrer:

  1. Conta, organização e workspace — criar a conta, ativar o MFA (obrigatório) e provisionar o datalake.
  2. Onde está meu trabalho — o mapa dos seis produtos do menu: Início, Dados, Orquestração, BI, IA e Administração.
  3. Conectar a primeira fonte — cadastrar uma conexão reutilizável, testar rede/autenticação/leitura e salvar. Salvar não inicia ingestão nenhuma.
  4. Primeira ingestão — criar o pipeline, publicar a versão 1 (com a agenda desligada) e executar a primeira carga.
  5. Consultar um dashboard — abrir em modo consulta, entender de quando são os dados, filtrar e ler os indicadores.
  6. Montar o primeiro dashboard — criar um painel (nome + ponto de partida) e montar visuais sobre o datamart Gold.
  7. Perguntar aos dados (IA) — linguagem natural → SQL, com proveniência. Opcional e condicionado à habilitação.
  8. Compartilhar o dashboard — link secreto, embed ou publicação na web. Decisão do dono do workspace.

Precisa administrar pessoas, papéis, planos e consumo? Veja Administração. Precisa operar pipelines no dia a dia? Veja Orquestração.

Legenda de estados#

Todo recurso na documentação carrega um selo derivado de matriz de estados do produto:

SeloO que significa
GA-candidatoMotor provado por testes automatizados de referência, com resultado idêntico a cada execução. Teto ainda Preview (sem SLA, sem certificação de nuvem).
PreviewCaminho existe, mas depende de infraestrutura paga, credencial real ou validação humana ainda não exercida. Sem SLA.
RoadmapArquitetura ainda não construída. Não disponível.

Regra geral, hoje: teto = Preview para toda a plataforma. Recurso implementado não é o mesmo que recurso certificado em nuvem.

Onde seus dados ficam (resumo)#

  • Dados analíticos: datalake dedicado, um dataset isolado por cliente (<prefixo>_bronze / _silver / _gold), região São Paulo, Brasil.
  • Arquivos (landing): área de arquivos da plataforma — zona de ingestão.
  • Cadastro / control-plane: Postgres gerenciado — conta e configuração.

Detalhes de isolamento, LGPD e guarda de custo estão em cada página e na seção de Segurança & privacidade.

Conta demonstrativa usada nos exemplos#

Todos os exemplos deste guia usam um workspace fictício e sintético:

  • Empresa: Comércio Aurora Ltda (segmento: Varejo).
  • Workspace: Aurora Varejo · prefixo de dataset aurora (aurora_bronze / aurora_silver / aurora_gold).
  • Tabelas de exemplo: vendas, produtos, clientes, filiais.
  • Pessoas: maria@example.com (dona), joao@example.com (admin), ana@example.com (analista).

Nenhum dado real, credencial ou documento de pessoa aparece nesta documentação.

Próximos passos: comece por Conta, organização e workspace.

Estado & evidência: estados derivados de matriz de estados do produto (90 recursos mapeados · nenhum GA · limite Preview). Nenhum recurso é anunciado como GA de produto.

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