Selo de estado:
Preview(limite atual do produto) · Atualizado em 2026-09-06 · Fonte da verdade de estado: matriz de estados do produto.Hoje nenhum recurso é anunciado como "GA disponível". O selo
GA-candidatosignifica "motor provado por testes automatizados, teto ainda Preview, sem SLA e sem certificação de nuvem". Veja a legenda de estados abaixo.
A ingestia.io é uma plataforma self-service de datalake, BI e IA para PMEs brasileiras, rodando na nuvem, região Brasil (São Paulo). Este guia leva você da criação da conta até a primeira pergunta respondida pela IA.
A jornada (ponta a ponta)#
Uma trilha só, na ordem em que você vai percorrer:
- Conta, organização e workspace — criar a conta, ativar o MFA (obrigatório) e provisionar o datalake.
- Onde está meu trabalho — o mapa dos seis produtos do menu: Início, Dados, Orquestração, BI, IA e Administração.
- Conectar a primeira fonte — cadastrar uma conexão reutilizável, testar rede/autenticação/leitura e salvar. Salvar não inicia ingestão nenhuma.
- Primeira ingestão — criar o pipeline, publicar a versão 1 (com a agenda desligada) e executar a primeira carga.
- Consultar um dashboard — abrir em modo consulta, entender de quando são os dados, filtrar e ler os indicadores.
- Montar o primeiro dashboard — criar um painel (nome + ponto de partida) e montar visuais sobre o datamart Gold.
- Perguntar aos dados (IA) — linguagem natural → SQL, com proveniência. Opcional e condicionado à habilitação.
- Compartilhar o dashboard — link secreto, embed ou publicação na web. Decisão do dono do workspace.
Precisa administrar pessoas, papéis, planos e consumo? Veja Administração. Precisa operar pipelines no dia a dia? Veja Orquestração.
Legenda de estados#
Todo recurso na documentação carrega um selo derivado de matriz de estados do produto:
| Selo | O que significa |
|---|---|
GA-candidato | Motor provado por testes automatizados de referência, com resultado idêntico a cada execução. Teto ainda Preview (sem SLA, sem certificação de nuvem). |
Preview | Caminho existe, mas depende de infraestrutura paga, credencial real ou validação humana ainda não exercida. Sem SLA. |
Roadmap | Arquitetura ainda não construída. Não disponível. |
Regra geral, hoje: teto = Preview para toda a plataforma. Recurso implementado não é o mesmo que recurso certificado em nuvem.
Onde seus dados ficam (resumo)#
- Dados analíticos: datalake dedicado, um dataset isolado por cliente
(
<prefixo>_bronze/_silver/_gold), região São Paulo, Brasil. - Arquivos (landing): área de arquivos da plataforma — zona de ingestão.
- Cadastro / control-plane: Postgres gerenciado — conta e configuração.
Detalhes de isolamento, LGPD e guarda de custo estão em cada página e na seção de Segurança & privacidade.
Conta demonstrativa usada nos exemplos#
Todos os exemplos deste guia usam um workspace fictício e sintético:
- Empresa: Comércio Aurora Ltda (segmento: Varejo).
- Workspace:
Aurora Varejo· prefixo de datasetaurora(aurora_bronze/aurora_silver/aurora_gold). - Tabelas de exemplo:
vendas,produtos,clientes,filiais. - Pessoas:
maria@example.com(dona),joao@example.com(admin),ana@example.com(analista).
Nenhum dado real, credencial ou documento de pessoa aparece nesta documentação.
Próximos passos: comece por Conta, organização e workspace.
Estado & evidência: estados derivados de matriz de estados do produto (90 recursos mapeados · nenhum GA · limite Preview). Nenhum recurso é anunciado como GA de produto.